دانلود رایگان


مقاله6_روش‌هاي استوار جهت شناسايي شكست‌هاي - دانلود رایگان



دانلود رایگان

دانلود رایگان
مقاله6_روش‌هاي استوار جهت شناسايي شكست‌هاي ساختاري چندگانه در سري‌هاي زماني خود همبسته 1-3-1 فرآيندهاي اكيداً مانا4
1-3-2 فرآيندهاي مانايي ضعيف... 4
1-5-1 نامانايي در ميانگين.. 7
1-5-2 نامانايي در واريانس... 8
1-6-1 فرآیند اغتشاش خالص (). 9
1-6-2 فرآيند اتورگرسيو از مرتبه P (AR (P)). 10
1-6-3 فرآیندمیانگین متحرک از مرتبه (MA(q)) q. 11
1-6-4 فرآیند مخلوط اتورگرسیو و میانگین متحرک (ARMA(p,q)). 11
1-7-1 فرآیند گام برداری تصادفی.. 12
1-7-2 فرآیند گام برداری تصادفی متمایل.. 13
1-7-3 فرآیند میانگین متحرک اتورگرسیو انباشته (ARIMA (p, d, q)). 13
1-9-1 بررسی مانایی براساس نمودار سري زماني.. 16
1-9-2 آزمون مانایی بر اساس نمودار همبستگی (همبستگی نگار). 16
1-9-3 آزمون ریشه واحد. 17
1-9-4 آزمون دیکی فولر (DF). 18
1-9-5 آزمون دیکی فولر تعمیم یافته (ADF). 22
2-3-1 تغيير در عرض از مبدأ تابع روند. 28
2-3-2 تغییر در شيب تابع روند. 35
2-3-3 تغيير در عرض از مبدأ و شيب تابع روند. 40
3-3-1 برآورد واریانس طولانی مدت... 55
3-3-1-1 برآورد .... 55
چكيده
پیشگفتار
فصل اول
مروري بر تعاریف و مقدمات سري هاي زماني
1-1 مقدمه
.
1-2- فرآيندهاي تصادفي و انواع آن
یک فرآیند تصادفی[1]، خانواده ای از متغیرهای تصادفیw,t))yاست که روی یک فضای احتمال تعریف شده است که w به فضای نمونه و t به یک مجموعه شاخص، متعلق
می باشد. برای یک ثابت t، (w,t)yیک متغیر تصادفی است. برای یکwمعلوم(w,t)yبه عنوان تابعی از t،یک نمونه یا یک مصداق،نامیده میشود.جامعه ای متشکل از تمام مصادیق ممکن در فرآیندهای تصادفی و تحلیل سریهای زمانی، یک مجموعه کلی نامیده می شود. بنابراین، یک سری زمانی یک مصداق یا یک تابع نمونه از یک فرآیند تصادفی معین است. در این بحث، مجموعه شاخص را مجموعه تمام اعداد صحیح فرض می کنیم. مجموعه ای متناهی از متغیرهای تصادفی را، از یک فرآیند تصادفی در نظر
می گیریم و برای آن تابع توزیع
n- بعدی زیر را تعریف می کنیم:
1-3- مانايي
1-3-1 فرآيندهاي اكيداً مانا
مجموعه اي از متغيرهاي تصادفي از یک فرآیند تصادفی
با تابع توزیع n بعدی زیررا در نظر می گیریم
(1-1)
یک فرآیند مانای مرتبه اول در توزیع گوییم هرگاه تابع توزیع یک بعدی آن، نسبت به زمان تغییرنکند، یعنی به ازای هر داريم و مانای مرتبه n ام می گوییم هرگاه
(1-2) یک فرآیند را مانای اکید می گوییم هرگاه برای هر,… 2,1=nرابطه (1-2) درست باشد.
1-3-2 فرآيندهاي مانايي ضعيف
یک فرآیند تصادفی را یک فرآیند مانای ضعیف گویند، هرگاه اگر گشتاور
مرتبه اول و دوم آن مستقل از زمان بوده و تابع کوواریانس آن فقط به تاخیر زمانی
k بستگی داشته باشد.
اکنون، فرض کنید یک مسیر[6] از فرآیند با باشد. این فرآیند یک فرآیند مانای اکید[7] می باشد اگر و تنها اگر توزیع برای تمام k ها یکسان باشد.
نکته: برای سادگی، بعد از این فرآیند مانا همیشه فرآیند مانای ضعیف می باشد، مگر آنکه حالت دیگری مشخص شود.
tماناي ضعيف ناميده مي شود اگر سه شرط زیر را داشته باشد:
t)E
s.yt)E
2 μ - (ys.yt) = E(ys,,yt) Cov
1-4- توابعاتوكوواريانس و خودهمبستگي و خودهمبستگی جزئی


دریافت فایل
جهت کپی مطلب از ctrl+A استفاده نمایید نماید





مقاله


پاورپوینت


فایل فلش


کارآموزی


گزارش تخصصی


اقدام پژوهی


درس پژوهی


جزوه


خلاصه