پایان نامه ارشد ارائه یک سیستم پشتیبانی تصمیم بر - دانلود رایگان
دانلود رایگان پایان نامه ارشد ارائه یک سیستم پشتیبانی تصمیم بر اساس فرایند تحلیل شبکه اي فازی و شبکه ی عصبی هوشمند براي انتخاب ماشین ابزار در یک سیستم تولید انعطاف
دانلود رایگان
| پایان نامه ارشد ارائه یک سیستم پشتیبانی تصمیم بر اساس فرایند تحلیل شبکه اي فازی و شبکه ی عصبی هوشمند براي انتخاب ماشین ابزار در یک سیستم تولید انعطافامروزه انتخاب سیستم هاي تولیدي در واحدهاي تولیدي منعطف به دلیل رقابت شدید شرکت ها اهمیت دوچندانی پیدا کرده است چراکه انعطاف پذیري، سود آوري، رضایت مشتري و ... در واحدهاي تولیدي به سیستم تولیدي آنها وابسته است و خصوصیات سیستم تولیدي یک واحد تولیدي را ماشین ابزارهاي آن تعیین می نماید و به خوبی روشن است که انتخاب ماشین ابزارهاي سیستم تولیدي براي واحدهاي تولیدي اهمیت بسزایی دارد. اما همان طور که می دانیم انتخاب ماشین آلات واحدهاي تولیدي با توجه به گزینه هاي متعدد و معیارهاي متفاوت انتخاب، بسیار مشکل است مخصوصا اگر انتخاب ماشین ابزار مربوط به یک واحد تولیدي انعطاف پذیر باشد چراکه در این گونه واحدها معیارهاي انتخاب، زیاد و متضاد با هم هستند همچنین گزینه هاي مناسب براي سلول هاي تولیدي روز بهروز بیشتر می گردند این امر باعث می گردد که تصمیم گیرندگان در فرایند تصمیم گیري دچار سردرگمی و تعلل شوند. انتخاب نامناسب ماشین آلات تولیدي، زیان قابل توجهی از نظر سود آوري و رضایت مشتري به واحدهاي تولیدي تحمیل می کند مخصوصا اگر این واحدهاي تولیدي از نوع انعطاف پذیر باشند چراکه اولین خصوصیت واحد تولید انعطاف پذیر به عقیده براون (براون و همکاران، 1996 ) انتخاب ماشین ابزار منعطف و مناسب براي فرایند تولید انعطاف پذیر است همچنین سرعت رقابت در جهان امروز به قدري شدید است که واحدهاي تولیدي نمی توانند وقت و هزینهي زیادي را صرف پروسه انتخاب سیستم هاي تولیدي جدید خود کنند. به این منظور باید همیشه از سیستم هاي تولیدي جدید مطلع باشند و مناسبترین گزینه را بهمنظور جایگزینی سیستم فعلی خود انتخاب کنند تا بتوانند در رقابت شدید که در تنوع و قیمت است موفق عمل نمایند. به این دلیل پژوهش گران روش هایی را براي یاري نمودند. از جمله روش هایی که واحدهاي تولیدي را در انتخاب سیستم تولیدي یاري می رساند استفاده از سیستم پشتیبانی از تصمیم است . در واقع در این پژوهش با تلفیق شبکه ي عصبی مصنوعی و فرایند تحلیل شبکه اي فازي سیستم پشتیبانی از تصمیمی ارائه گردید که بتواند تصمیم گیرندگان ارشد یک واحد تولیدي را در انتخاب تجهیزات یاري رساند. به این منظور یک مدل از تلفیق شبکه ي عصبی مصنوعی و فرایند تحلیل شبکه اي فازي حاصل شده است که توانایی در نظر گرفتن معیار هاي متضاد و مرتبط را داشته باشد همچنین سعی گردیده است نگرش سیستم تولیدي به جاي نگرش سلول تولیدي در این مدل لحاظ گردد و از شبکه ي عصبی مصنوعی به منظور هوشمند سازي استفادهگردد و با تلفیق شبکه ي عصبی مصنوعی و فرایند تحلیل شبکه اي فازي به منظور تشخیص نظرات مناسب از نامناسب استفادهگردد. سپس با استفاده از یک مطالعه ي موردي صحت مدل ارائه شده بررسی گردید هاست. فرمت پایان نامه pdf تعداد صفحات 138 مقدمه فصل اول بیان مسئله روش تحقیق ضرورت انجام پژوهش . هدف از پژوهش کاربردهاي پژوهش فصل دوم . تعاریف . فنون تصمی مگیري چند معیاره مفهوم تصمی مگیري چند معیاره. مدل هاي ریاضی چند شاخصه فرایند تحلیل شبکه اي ماتریس مقایسات زوجی الگوریتم فرایند تحلیل شبکه اي فازي مفهوم نرخ سازگاري محاسبه نرخ سازگاري نظریهي مجموعه هاي فازي و تابع عضویت (TFN) -اعداد مثلثی فازي ماتریس مقایسات زوجی فازي شبکه هاي عصبی مصنوعی روش پس انتشار رو به جلو . لایه ها و نرون ها در شبکهي عصبی مفهوم ایپک، نرخ یاد گیري و مقدار حرکت اضافی سیستم پشتیبانی از تصمیم فازي مرور ادبیات موضوع فصل سوم . تشریح ساختار مدل تشریح اجزاء مدل با توجه به مطالعهي موردي افراد خبره . بانک داده تصمی مگیرندگان . داده هاي ورودي . داده هاي تشکیل دهنده فرایند تحلیل شبکه اي فازي ماتری سهاي مقایسات زوجی مدل فرایند تحلیل شبکه اي تبدیل نگرش سلول تولید انعطافپذیر به نگرش سیستم تولید انعطاف پذیر با استفاده از فرایند تحلیل شبکه اي برنامهي متلب مدل شبکه عصبی مصنوعی تشریح ب هکارگیري مدل شبکه عصبی مصنوعی به کمک مطالعه ي موردي تصمی مگیري تعامل شبکهي عصبی مصنوعی با فرایند تحلیل شبکه اي فازي چگونگی پیادهسازي مدل براساس استفاده از پایگاه هاي سیستم پشتیبانی از تصمیم فازي الگوریتم مراحل انجام پژوهش فصل چهارم مختصري در مورد مطالعهي موردي تشکیل مدل فرایند تحلیل شبکه ي فازي (گام استخراج داده هاي ورودي (گام تجزیه و تحلیل دادههاي استخراج شده توسط برنامهي متلب (گام آموزش و تست شبکهي عصبی (گام تست مدل تعامل شبکهي عصبی مصنوعی و فرایند تحلیل شبکه اي فازي نقش سیستم پشتیبانی از تصمیم فازي در ایجاد ویژگیهاي مدل فصل پنجم نتیجه گیري کلی . بحث و نتیجهگیري (LOGSIG) در مقایسه با (TANSIG) عملکرد بهتر شبکه هاي عصبی مصنوعی با تابع انتقال تحقیقات آتی پیوست ( 1) نمودارهاي آموزش شبکه هاي عصبی پیوست ( 2) نمودار مقایسهي شبکه هاي عصبی مصنوعی منابع دریافت فایل جهت کپی مطلب از ctrl+A استفاده نمایید نماید |