استخراج ویژگی زمانی فرکانسی جهت شناسایی دیداری - دانلود رایگان
دانلود رایگان از دیر باز بشر، با این واقعیت آشنا بوده است که برای درک بهتر گفتار می¬تواند به حرکات لب و دهان گوینده در حین گفتار و هنگام ادای کلمات توجه کند. احتمالاً هم
دانلود رایگان
| استخراج ویژگی زمانی- فرکانسی جهت شناسایی دیداری مصوت های فارسی wordفهرست مطالب فهرست جدولها جدول 1-1 گروهبندی ویزمها در انگلیسی ......................................................................................................3 جدول 1-2 گروهبندی ویزمها در زبان فارسی ................................................................................................3 جدول 4-1 کلمات تک سیلابی در بانک اطلاعاتی .........................................................................................52 جدول 4-2 نتایج قبل از تنظیم نقاط انتهایی ................................................................................................ 71 فهرست شکلها شکل 2- 1 مدل کانتور فعال نمونهگیری شده ..................................................................................................11 شکل 2- 2 علامت گذاری انجام شده بر روی لب ...........................................................................................13 شکل 2- 3 مدل توزیع نقطهای، هر حالت با σ2 ±اطراف متوسط رسم شده است .....................................14 شکل 2- 4 مدل هندسی لب ........................................................................................................................... 16 شکل 2- 5 الگوی لب ...................................................................................................................................... 19 شکل 2- 6 فرآیند تولید منیفولد ...................................................................................................................25 شکل 2- 7 (a) نتیجه درونیابی منیفولد (b) نمونهگیری دوباره از منیفولد درونیابی شده با 20 نقطه کلیدی ...............................................................................................................................................................26 شکل 2- 8 نمودار بلوکی برای استخراج ویژگیهای حرکت مبتنی بر شبکه ..............................................28 شکل 2- 9 استخراج ویژگی حرکت مبتنی بر کانتور .....................................................................................29 شکل 2-10 تصویر اصلی و چهار ناحیه پردازش شده برای استخراج ویژگی ................................................30 شکل 2-11 (الف) نقاط با رنگ و شکل مشابه در یک کلاس قرار میگیرند. (ب) گراف درون کلاس نقاط با برچسب یکسان را متصل میکند. (ج) گراف بین کلاس نقاط با بر چسب متفاوت را متصل میکند. (د) بعد از اعمال LSDA فاصله بین کلاسهای متفاوت ماکزیمم شده است............................................................33 شکل 2- 12 سمت چپ منحنی بیزیر و سمت راست مدل لب ......................................................................36 شکل 2- 13 زاویه گشودگی افقی 2α و زاویه گشودگی عمودی 1α ..............................................................38 شکل 3-1 نتیجه حاصل از آنالیز ترکیب رنگ پوست و لب و نقاط گوشه لب ...............................................42 شکل 3-2 الگوریتم جداسازی ناحیه لب .......................................................................................................46 شکل 4-1 آستانه گذاری با ترشلد0.4 ............................................................................................................55 شکل 4-2 آستانه گذاری با ترشلد 0.5 ..........................................................................................................55 شکل 4-3 استفاده از الگوریتم حذف رنگ قرمز با 0.5=β .........................................................................56 شکل 4-4 تصاویر مربوط به گویندهها........................................................................................................57 شکل 4- 5 شکل لب استخراج شده بعد از اعمال الگوریتم .........................................................................58 شکل 4- 6 شکل لب استخراج شده بعد از برچسبگذاری .......................................................................... 59 شکل 4-7 مستطیل محاطی لب .................................................................................................................... 60 شکل 4-8 مراحل محاسبه ضرایب مل .......................................................................................................... 61 شکل 4-9 فیلتر بانک مثلثی ......................................................................................................................... 63 شکل 4-10 ناحیه مورد نظر پیرامون لب ........................................................................................................ 66 شکل 4-11 تعداد 25 فریم مربوط به کلمه خرس بعد از یافتن ناحیه مورد نظر .......................................... 67 شکل 4-12 نحوه اسکن زیگزاگ ماتریس ..................................................................................................... 68 شکل 4-13 نتایج حاصل از ویژگیها + LSDA ............................................................................................70 شکل 4- 15 نتایج حاصل از تصاویر کوچک شده با مقیاس 0.7و تعداد 25 فریم........................................ 78 شکل 4- 16 نتایج حاصل از ضرایب مختلف DCT با مقیاس 0.5 ............................................................... 79 شکل 4-17 نتایج حاصل از ضرایب مختلف DCT با مقیاس 0.7................................................................ 80 فصل اول : مقدمه دریافت فایل جهت کپی مطلب از ctrl+A استفاده نمایید نماید |